在当今科技飞速发展的时代，机器人与人工智能已经成为全球关注的焦点。作为英国的顶级学府，伦敦大学学院（UCL）始终站在科技前沿，致力于培养引领未来的杰出人才。
近日，UCL宣布其计算机科学系的机器人与计算硕士专业（MSc Robotics and Computation）自2024年秋季入学起停止招生。
二、课程特色
面对机器人与计算硕士专业的停招，UCL迅速做出反应，推出了全新的机器人与人工智能硕士课程（MSc Robotics and Artificial Intelligence），以填补这一空白。
这一新项目不仅继承了UCL在人工智能和计算机科学领域的深厚底蕴，还结合了机械工程和电子工程的知识，形成了一个跨学科的研究领域，并具有以下特点：
01跨学科整合
融合了应用机器学习、计算机科学、机械工程和电子工程等领域的知识，为学生提供全面的机器人与人工智能视角。
通过这种跨学科的整合方式，学生不仅能够掌握理论知识，还能培养出解决实际问题的能力。
02紧密联系实际
课程内容不仅仅停留在理论层面，更多地结合实际应用，如自动驾驶、医疗机器人和无人机等，确保学生所学即所用。
这种紧密联系实际的课程设计有助于学生更好地适应未来的职业发展。
03伦理与社会影响
除了技术层面的学习，还注重机器人技术对社会的道德和法律影响，培养学生的综合素养。
随着机器人技术的不断发展，伦理和社会责任问题日益凸显。通过这一课程模块的学习，学生将具备在实践中考虑伦理因素的能力
三、课程设置与必修模块
课程时长为一年。在课程设置上，不仅涵盖了机器人技术的基础知识，还深入探讨了人工智能的最新发展和应用。以下是部分必修：
01Modelling and Motion Planning
学习机器人建立模型，并掌握如何规划机器人的运动轨迹。
02Estimation and Control
学习如何对机器人进行精确的估计和控制，以确保其正常运行。
03Computer Vision and Sensing
深入了解计算机视觉技术以及如何将其应用于机器人技术中。
04Robot Vision and Navigation
在这一模块中，学生将学习如何使机器人具备视觉功能，并掌握导航技术。
这些必修模块旨在为学生提供全面的知识和技能，使他们能够在机器人和人工智能领域取得成功。
UCL的机器人与人工智能硕士课程为学生提供了一个深入学习和实践的平台。尽管原机器人与计算硕士专业不再招生，但这一新设的硕士课程无疑为对机器人与人工智能感兴趣的学生开启了新的可能。
通过这一课程的学习，学生将获得宝贵的知识和经验，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。随着科技的不断发展，机器人与人工智能领域将继续成为学术研究和产业发展的热点。
相信在UCL的机器人与人工智能硕士课程中培养出的优秀人才将在未来引领该领域的发展潮流并创造更多突破性的成果。
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